본문 바로가기
반응형

전체 글94

AI와 전자상거래 카피라이팅 (구매 전환 분석) 2025년 현재, 전자상거래(e-commerce) 시장은 그 어느 때보다 치열합니다. 소비자의 선택을 끌어내기 위한 수많은 상품이 플랫폼에 쏟아지고 있고, 그 중심에는 눈에 띄는 '카피라이팅'이 존재합니다. 특히 AI 기반 카피라이팅 기술은 제품의 구매 전환율을 실질적으로 끌어올리는 도구로 주목받고 있습니다.상품 소개문, 배너 문구, 리뷰 요약, 이메일 마케팅 제목까지, 이제는 생성형 인공지능이 이 모든 글을 '효율적이고 전략적으로' 써주고 있습니다. 하지만 모든 AI 텍스트가 전환을 이끄는 건 아닙니다. 중요한 것은 AI를 '어떻게 쓰느냐'입니다.이 글에서는 AI가 어떻게 전자상거래 카피라이팅을 자동화하고, 실제 구매 전환율에 어떤 영향을 주는지 분석합니다. 특히 텍스트 스타일, 타기팅, 심리 유도 방.. 2025. 5. 26.
금융업 AI 리포트 생성기 (정확성과 오해 비교) 2025년 현재, 생성형 AI는 금융 산업의 문서 자동화 및 정보 처리 능력을 획기적으로 향상하며 ‘금융 AI 리포트 생성기’라는 새로운 실무 도구로 부상하고 있습니다. 투자 리포트, 마켓 리뷰, 시장 전망 보고서 등 복잡한 데이터와 텍스트를 결합한 리포트 작업은 더 이상 애널리스트의 손에만 의존하지 않아도 되는 시대가 된 것입니다.하지만 AI가 작성한 금융 리포트는 과연 정확할까요? 숫자만 맞으면 되는 것일까요? 아니면, 더 큰 오해를 불러일으킬 수도 있을까요?이 글에서는 생성형 AI가 실제 금융업에서 어떻게 리포트를 생성하는지 그 구조와 원리를 설명하고, 실제 적용 사례를 통해 AI의 정확성과 오해 가능성을 비교 분석합니다. 그리고 인간 전문가와 AI의 협업 방안을 포함하여 금융 리포트 자동화의 전략.. 2025. 5. 23.
생성형AI 규제 현황 (국가별 법제도 비교) 2025년 현재, 생성형 인공지능(Generative AI)은 세계 각국에서 활용도가 폭발적으로 증가하며 산업, 교육, 언론, 의료, 엔터테인먼트 등 다양한 영역에 빠르게 확산되고 있습니다. 하지만 그 영향력이 커질수록 우려되는 문제도 함께 부상하고 있습니다. 대표적인 것이 바로 ‘규제’입니다.AI가 허위 정보를 생성하거나, 저작권을 침해하거나, 개인 정보를 노출하는 등 다양한 사회적·법적 문제들이 등장하면서 각국 정부는 생성형 AI를 관리하고 감독하기 위한 제도적 장치를 마련하고 있습니다.이 글에서는 생성형 AI와 관련된 현재 전 세계 주요 국가들의 규제 현황을 비교하고, 구체적인 법제도, 정책 방향, 적용 사례를 통해 어떤 차이가 있으며 앞으로 어떤 방향으로 규제가 확산될 것인지에 대해 자세히 분석합.. 2025. 5. 23.
AI를 활용한 보도자료 작성법 (기업 실전 중심) 2025년 현재, 기업 커뮤니케이션의 핵심은 ‘신속성’과 ‘정확성’입니다. 빠르게 변화하는 미디어 환경 속에서 기업은 브랜드 가치를 강화하고 대외 신뢰도를 높이기 위해 효과적인 보도자료 작성을 필수 전략으로 삼고 있습니다. 여기에 등장한 것이 바로 AI 기반 보도자료 작성입니다.ChatGPT, Jasper, Copy.ai 등 생성형 AI는 문서 작성의 초기 초안부터 구체적인 문장 제안, 문체 톤 조정, 맞춤화된 메시지 구성까지 다양한 기능을 제공하며, 기업 실무에 도입되고 있습니다.이 글에서는 AI를 활용해 실무에서 실제 보도자료를 작성하는 전략과 과정, 사용할 수 있는 도구, 그리고 유의사항까지 실제 기업 사례 중심으로 상세히 설명합니다.1. 보도자료란 무엇인가? 그리고 왜 중요한가?보도자료(Press.. 2025. 5. 20.

티스토리툴바